AIソリューション – 未来志向のビジネスのための先進的なAI開発

Fabbiは、インテリジェントな自動化、データ分析、次世代AIモデルを活用し、企業のDXを加速する最先端のAIソリューションを提供しています。 従来の機械学習から大規模AIシステムまで、最新のAI技術を統合し、お客様のビジネスに最適なAIソリューションを開発します。 当社のAI開発サービス:データ処理、モデルのトレーニング、展開、最適化 既存システムへのシームレスなAI統合 カスタムAIモデル、ディープラーニング、スケーラブルなAIインフラ開発
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提供サービス

01

AIコンサルティングサービス

企業がAIの可能性を探り、実現可能性を評価し、目標達成のための最適なAI戦略を策定する支援を行います。

02

AI PoC開発サービス

本格導入の前に、AI活用ケースの妥当性や投資対効果を検証するPoC(概念実証)ソリューションを開発します。

03

エンドツーエンドのAIソリューション開発

お客様の既存システムに、機械学習・コンピュータビジョン・自然言語処理・予測分析などを統合した、カスタムAIソリューションを設計・開発・導入まで一貫対応します。

04

AIコパイロット開発サービス

業務の自動化やインテリジェントな提案を可能にする、ニーズに応じたAI搭載の業務アシスタントを開発します。

05

AIチャットボット・バーチャルアシスタント開発

自然言語処理(NLP)を活用し、カスタマーサポートの自動化、業務効率化、顧客エンゲージメントの向上を実現するAIチャットボット・バーチャルアシスタントを提供します。

06

LLMのファインチューニング・ベクトル検索・RAG実装

業界特化データによる大規模言語モデル(LLM)のチューニング、およびベクトル検索・RAG(検索拡張生成)を導入し、情報アクセスと意思決定を高度化します。

当社のAI技術

コンピュータビジョン & 画像処理
自然言語処理(NLP) & 生成AI
ビッグデータ & AI自動化
予測分析 & 異常検知
AIモデルのデプロイ & MLOps

コンピュータビジョン & 画像処理

最先端のAIモデルを活用し、視覚認識、パターン検出、業務自動化を実現。

  • 顔認識技術: Deep Learning(CNN、Vision Transformers、OpenCV、dlib)を活用した高精度な顔検出・認証。
  • 物体検出 & 画像セグメンテーション: YOLO、Mask R-CNN、Detectron2を使用した高精度なオブジェクト認識。
  • 光学文字認識(OCR): Tesseract OCR、Google Cloud Vision API、EasyOCRを活用した高精度な文字認識・データ抽出。

自然言語処理(NLP) & 生成AI

高度なテキスト理解と自動応答技術により、業務効率を向上。

  • チャットボット & 会話AI: Rasa、OpenAI GPT、LangChain、Dialogflow、LlamaIndexを活用したカスタムAIアシスタント。
  • 大規模言語モデル(LLM) & 検索拡張生成(RAG): OpenAI GPT-4、Falcon、LLaMA、Pinecone/Faissを活用した高度なテキスト生成。
  • ドキュメント解析 & AI検索: BERT、T5、Elasticsearch、ベクターデータベース(Weaviate、Milvus、Pinecone)を活用した知識検索システム。

ビッグデータ & AI自動化

大規模データ処理とAIによる意思決定を実現するスケーラブルなパイプライン構築。

  • ビッグデータ処理: Apache Spark、Kafka、Airflow、Hadoop、Google BigQueryを活用した高速データ処理。
  • AIによるデータアノテーション: CVAT、Label Studio、Roboflowを活用した自動ラベリング。
  • エッジAI & IoT: TensorFlow Lite、OpenVINO、NVIDIA Jetsonを活用したデバイス内AI処理。

予測分析 & 異常検知

AIを活用した高度な統計モデリングにより、不正取引やシステム障害を事前に検出。

  • 異常検知: Isolation Forest、Autoencoders、Prophet、LSTMを活用したリアルタイム不正検出(金融取引、製造業の品質管理、サイバーセキュリティ)。
  • 時系列予測: ARIMA、LSTM、Transformerベースのモデルを活用し、需要予測、株価予測、設備保守の最適化。

AIモデルのデプロイ & MLOps

高パフォーマンスかつセキュアなAIモデルの運用を実現。

  • クラウドAIデプロイ – AWS SageMaker、Google AI Platform、Azure MLでのAIモデル運用。
  • ベクターデータベース & 知識検索 – Pinecone、Weaviate、FAISSを活用したスケーラブルな検索システム。
  • MLOpsパイプライン – Kubeflow、MLflow、DVC、Prefectを活用したAIモデルの継続的トレーニングと監視。

業界特化型AIソリューション

私たちは、以下を含むさまざまな業界向けにカスタマイズされたAIソリューションを提供します。

AIによるセキュリティ・アクセス管理ソリューション

私たちは、職場の安全性を高め、アクセス制御を自動化し、本人確認を改善するためのAI主導のセキュリティソリューションを開発します。当社のソリューションには以下が含まれます:
– 安全なアクセスのためのAI顔認証:AIによる顔認識とスマートロックや建物のアクセスシステムを連携させることで、入退管理を自動化します。
– 従業員の追跡と出勤管理:AIを使用して従業員の動きを監視し、出勤管理を自動化することで、職場のセキュリティを改善します。
– スマート受付と来訪者管理:AIベースの認証、セルフチェックインキオスク、自動ゲスト登録によって来訪者体験を向上させます。
– 顔ログインと本人確認:アプリケーション、ワークスペース、制限区域に対して、安全な顔認証ベースの認証を実装します。
– 私たちのAIセキュリティソリューションは、企業がセキュリティを強化し、業務効率を向上させ、施設全体でシームレスなID管理を可能にします。

ヘルスケア・美容業界向けAIソリューション

私たちのAIソリューションは、肌年齢を検出し、個々の肌の特性に基づいたパーソナライズされたスキンケア提案を提供します。高度な画像認識技術と機械学習アルゴリズムを活用することで、美容ブランドがカスタマイズされたスキンケアルーチンを作成し、顧客にリアルタイムでアドバイスを提供できるよう支援します。

製造業向けAIソリューション

私たちのAIソリューションは、製品の品質を監視し、設計を最適化し、メンテナンスレポートの自動生成によって製造プロセスを効率化します。また、在庫管理、原材料の追跡、発注書の生成にも対応します。予測分析により、製造業者がサプライチェーン全体における業務効率を向上させ、コストを削減できるよう支援します。

メディア・エンターテインメント業界向けAIソリューション

私たちは、インタラクティブなライブ配信、顔フィルター、バーチャルアバターのようなAIを活用したイノベーションによって、メディアとエンターテインメントの体験を向上させます。AIをメディア制作に統合することで、ブランドがより没入感のある体験を創出し、コンテンツをパーソナライズし、リアルタイムおよびオンデマンドで視聴者と新しく創造的な方法で関わることを支援します。

ホスピタリティ業界向けAIソリューション

ホスピタリティ業界において、私たちのAIソリューションは、シームレスなオンライン予約を実現するチャットボットや、顔認識およびFace ID技術を使用した自動チェックインなどの機能によって、ゲスト体験を革新します。これらのAI主導ツールは、業務を効率化し、顧客サービスを改善し、全体的なゲスト体験をより効率的かつパーソナライズされたものにします。

サプライチェーン向けAIソリューション

私たちのAIソリューションは、出荷を追跡し、在庫レベルを更新し、納品状況レポートを生成することで、サプライチェーン業務を最適化します。AIはまた、ルート計画と配送スケジュールの最適化にも貢献し、効率的な物流管理と時間通りの納品を実現します。高度な予測機能により、企業がリアルタイムでよりスマートでデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。

FabbiにおけるAI開発プロセス

Fabbiでは、構造化されたアジャイルなAI開発プロセスを採用し、高品質でスケーラブルかつ実用的なAIソリューションの実現を目指しています。私たちのアプローチは、ビジネスニーズに柔軟に対応しながら、効率性を最大限に引き出すよう設計されています。
ステップ 1

ディスカバリー&戦略立案

ディスカバリー&戦略立案

最初に、ビジネス課題、データ環境、AIの目的を深く理解するためのコンサルティングを実施します。専門チームが実現可能性を評価し、主要なKPIを定義し、カスタマイズされたAIロードマップを作成します。

ステップ 2

データ収集&前処理

データ収集&前処理

高品質なデータは、すべてのAIソリューションの土台です。複数のソースから構造化・非構造化データを収集、クレンジング、前処理し、正確性・完全性・学習準備を整えます。

ステップ 3

モデル開発&学習

モデル開発&学習

ユースケースに応じて、ディープラーニングから従来型の機械学習まで、最適なAIモデルを選定します。最先端のアルゴリズムを用いてモデルをファインチューニングし、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどのフレームワークを活用します。

ステップ 4

プロトタイピング&検証

プロトタイピング&検証

本格導入の前にPoC(Proof of Concept)モデルを開発し、AIの性能を検証します。これによりモデルを最適化し、精度を高め、ビジネス要件との整合性を確認します。

ステップ 5

AI導入&システム統合

AI導入&システム統合

検証が完了した後、クラウド、オンプレミス、エッジ環境へAIを導入し、既存システムとシームレスに統合します。導入プロセスではリアルタイム性能、セキュリティ、スケーラビリティを確保します。

ステップ 6

モニタリング&継続的改善

モニタリング&継続的改善

AIは常に進化する技術です。MLOpsパイプラインを構築し、モデルの監視・再学習・最適化を継続的に行い、精度・有用性・効率性を維持します。

ステップ 7

ユーザー教育&サポート

ユーザー教育&サポート

導入効果を最大化するため、操作トレーニングやドキュメントを提供し、企業がAIソリューションを十分に活用できるようにします。専門のサポートチームがトラブル対応や継続的な改善支援を行います。

STEP
01
ディスカバリー&戦略立案

最初に、ビジネス課題、データ環境、AIの目的を深く理解するためのコンサルティングを実施します。専門チームが実現可能性を評価し、主要なKPIを定義し、カスタマイズされたAIロードマップを作成します。

STEP
02
データ収集&前処理

高品質なデータは、すべてのAIソリューションの土台です。複数のソースから構造化・非構造化データを収集、クレンジング、前処理し、正確性・完全性・学習準備を整えます。

STEP
03
モデル開発&学習

ユースケースに応じて、ディープラーニングから従来型の機械学習まで、最適なAIモデルを選定します。最先端のアルゴリズムを用いてモデルをファインチューニングし、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどのフレームワークを活用します。

STEP
04
プロトタイピング&検証

本格導入の前にPoC(Proof of Concept)モデルを開発し、AIの性能を検証します。これによりモデルを最適化し、精度を高め、ビジネス要件との整合性を確認します。

STEP
05
AI導入&システム統合

検証が完了した後、クラウド、オンプレミス、エッジ環境へAIを導入し、既存システムとシームレスに統合します。導入プロセスではリアルタイム性能、セキュリティ、スケーラビリティを確保します。

STEP
06
モニタリング&継続的改善

AIは常に進化する技術です。MLOpsパイプラインを構築し、モデルの監視・再学習・最適化を継続的に行い、精度・有用性・効率性を維持します。

STEP
07
ユーザー教育&サポート

導入効果を最大化するため、操作トレーニングやドキュメントを提供し、企業がAIソリューションを十分に活用できるようにします。専門のサポートチームがトラブル対応や継続的な改善支援を行います。

専門家との出会い

「メルボルン大学の准教授 Bach Le」

バク・レ博士(Dr. Bach Le)は、オーストラリア・メルボルン大学におけるソフトウェア工学専攻の上級講師(米国の准教授に相当)です。彼は、アメリカのカーネギーメロン大学などのトップ機関での勤務経験と、メルボルン大学において40人の修士課程学生を指導し、業界パートナーとのプロジェクトを推進してきた10年以上の総合的な経験を有しています。
彼の指導の下、才能あるAI研究者たちからなる研究グループは、ハーバード大学ポスドクフェローシップ(2024年)、Google PhDフェローシップ(2023年)、IEEE TCSE優秀論文賞(2023年)、オーストラリア研究評議会DECRA賞(2022年)、最優秀学士論文賞(2022年)など、数々の権威あるフェローシップや賞を受賞しています。

「滋賀大学の准教授 Tran Dinh Tuan」

Tran Dinh Tuanは、滋賀大学データサイエンス学部および同大学のデータサイエンス・AIイノベーション研究推進センター、立命館大学情報理工学部にて、人工知能(AI)を専門とする准教授を務めております。
南カリフォルニア大学(米国)、ミュンヘン工科大学(ドイツ)、オークランド大学(ニュージーランド)、グリニッジ大学(英国)などにおけるAI分野の国際研究活動に加え、国内企業との共同研究・受託研究プロジェクトにも従事した豊富な経験があります。
また、ハッカソンでの優勝や学術論文誌・学術学会における優秀論文賞など、15回以上の受賞歴を有しています。
これまでに約50名の博士・修士・学部学生を指導し、その中にはシリコンバレーでAIスタートアップを共同創業した博士課程の学生もいます。

技術基盤

当社の技術スタック

プログラミング言語

深層学習 & 機械学習

データエンジニアリング & ビッグデータ

MLOps & モデルデプロイ

ベクターデータベース & 検索

クラウド & AI API

なぜFabbiのAIソリューションなのか?

  • 世界クラスのAI専門チーム – 当社のAIエンジニア、データサイエンティスト、PhD研究者が最先端AI技術を活用し、高品質なソリューションを提供。
  • PhD主導のAI研究 & 革新 – 当社のAI研究チームには、大学で研究を行うPhD専門家が在籍。大規模言語モデル(LLM)、生成AI、深層強化学習、説明可能AI(XAI)などの先端技術を活用。
  • フルスタックAI開発 – データ収集・前処理からモデル開発・デプロイ・監視まで、エンドツーエンドのAI開発。
  • 産学連携 & 共同研究 – 大学や研究機関、企業と協力し、AI技術の発展を推進。
  • 研究から実社会への応用 – 研究に留まらず、AI技術を実際のプロジェクトに適用し、企業の課題を解決。
    • スマート受付システムの顔認識 – AIを活用した入館管理システム。
    • オンライン予約システムの自動化チャットボット – AIによる24時間対応の予約システム。
    • リアルタイムeラーニングの不適切コンテンツ検出 – AIでオンライン学習環境の安全性を確保。
    • AIジョブマッチングシステム – ソフトウェア開発会社とプロジェクトの適切なマッチングを支援するAI推薦エンジン。
  • セキュリティ & コンプライアンス – プライバシーマーク(PrivacyMark)およびISO 27001準拠のAIソリューションを提供。

お問い合わせ

どんな小さなことでも、お気軽にご相談ください。
Fabbiのプロフェッショナルチームが、貴社の課題に寄り添い、 最適なソリューションで共に未来を切り拓きます。

 〒113-0033
東京都文京区本郷4-16-6 天翔オフィス後楽園 11F

  +81 03-6806-0790

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