AIドキュメント認識・本人確認システム
概要
銀行カード、クレジットカードやパスポート等のID
検出のAI画像処理アルゴリズムを開発しました。
本案件では、銀行カード、クレジットカード、パスポート、ID（身分証明書）、運転免許証などのドキュメントから正確に情報を抽出できるAI画像処理アルゴリズムを開発しました。
最新のOCR（Optical Character Recognition）技術を活用し、書類の種類やレイアウトの違いに対応しながら、高精度でテキスト情報を自動認識します。また、R-CNN、YOLO、GNN、FastText などの先端AI技術を組み合わせることで、IDカード上の顔写真・テキスト・署名・QRコードなどの識別とデータ抽出を可能にしました。
本システムは、銀行・金融機関の本人確認（KYC: Know Your Customer）や、オンライン登録システム、デジタル契約、ホテルや空港のチェックインプロセスの自動化など、さまざまな業界で活用可能です。
機能一覧
1. 最新OCR技術を活用した高精度なテキスト認識
- 文書の種類・フォーマットを問わず、高精度でテキストを抽出
手書き文字や異なるフォント、斜めやぼやけた画像でも認識可能 - パスポート・クレジットカードなど、異なるレイアウトのIDにも対応
2. AI画像処理による顔写真・署名・QRコードの識別
- YOLO、R-CNNを活用し、IDカード上の顔写真・署名エリアを正確に検出
- GNN（Graph Neural Network）によるレイアウト解析で、必要情報を抽出
- QRコード・バーコードから暗号化された個人情報を解析し、認証精度を向上
3. 金融・本人確認（KYC）向けに最適化
- 銀行、金融機関、E-KYC（電子本人確認）プロセスへの応用
- API提供により、既存の金融システムと容易に連携可能
- データセキュリティを考慮し、個人情報の暗号化と安全な処理を実装
技術構成
- OCR・画像解析: Tesseract OCR, EasyOCR, Google Vision API
- 物体検出・AIアルゴリズム: YOLO, Faster R-CNN, GNN, FastText
- クラウド・インフラ: AWS（S3, Lambda, API Gateway, Rekognition）
- バックエンド: Python（FastAPI）, Node.js（Express）, PostgreSQL
- フロントエンド: React, Next.js
- 認証: Firebase Authentication, AWS Cognito
導入メリット
- 高精度なID認識・データ抽出 – 人の目視なしで正確な本人確認を実現
- KYC業務の自動化 – 銀行・金融機関の本人確認プロセスを効率化
- 多様な書類フォーマットに対応 – IDカード、パスポート、免許証、クレジットカードを一括管理
- セキュアなデータ処理 – 個人情報の暗号化・安全な情報管理を確保
プロジェクト情報
チーム
8名
開発期間
6ヶ月
採用技術
Python
OpenCV
Tesseract
PyTorch/Tensorflow
Java/C++
R-CNN
SSD
Yolo
FastText
Font 処理
対応範囲
要件定義
開発
単体テスト、結合テスト
本番環境への展開
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