AI顔認証・スマート受付システム
概要
Smart Receptionは、受付業務の省力化・施設利用の効率化および外部入館者のセキュリティ強化のための AIソリューションです。
顔認証ソリューションをベースに、既存のスマートデバイス使用しWEBカレンダー・名刺管理ソフト等との
連動により入館受付や入館証の発行などの手続きを自動化します。
機能一覧
1. AI顔認証技術によるスムーズな受付
- MobileFaceNetを活用した高速・高精度な顔認識
- マスク着用時や角度の違いにも対応し、認識率を向上
- スマートフォン・タブレットカメラを利用し、追加機器不要で導入可能
2. 受付業務の完全自動化
- 訪問者の事前登録で、スムーズな入館受付を実現
- WEBカレンダー（Googleカレンダー、Outlook）と連携し、予約管理を最適化
- 名刺管理ソフトと連携し、ビジネス訪問履歴を自動保存
3. 施設セキュリティの強化
- 入館証の自動発行・QRコード認証で不正入館を防止
- 入館履歴をリアルタイムで記録し、アクセス管理を強化
- RabbitMQを活用したリアルタイム通知で、警備システムとも連携可能
技術構成
- 顔認証: MobileFaceNet, TensorFlow.js, WebGL
- フロントエンド: React Native, TypeScript, WebRTC
- バックエンド: Node.js（Express）, Python（FastAPI）
- クラウド・インフラ: AWS（Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB）
- メッセージング: RabbitMQ, WebSocket
- データ管理: PostgreSQL, Firebase Firestore
- 連携システム: Google Calendar, Outlook, 名刺管理ソフト（Sansan, Eight など）
導入メリット
- 無人受付による業務効率化 – 受付担当者の負担を軽減し、人件費を削減
- スムーズな入館体験 – 事前登録・顔認証で待ち時間ゼロの受付を実現
- セキュリティ強化 – 訪問者データを一元管理し、不正入館を防止
- 既存システムと簡単に連携 – スケジュール・名刺管理との統合で利便性向上
プロジェクト情報
チーム
35名
開発期間
7ヶ月
採用技術
Python
Java
OpenCV
PyTorch/Tensorflow
Reactjs(Redux)
AWS
MongoDB
RabbitMQ
Nodejs
Java/Android
Printer接続
対応範囲
要件定義
開発
単体テスト、結合テスト
本番環境への展開
関連プロジェクト
