Chúng tôi bắt đầu bằng buổi tư vấn chuyên sâu để hiểu rõ thách thức kinh doanh, bối cảnh dữ liệu và mục tiêu AI của bạn. Các chuyên gia của chúng tôi đánh giá tính khả thi, xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI), và xây dựng lộ trình AI phù hợp.

Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng của mọi giải pháp AI. Chúng tôi thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo độ chính xác, đầy đủ và sẵn sàng cho việc huấn luyện mô hình AI.

Đội ngũ của chúng tôi lựa chọn các mô hình AI phù hợp nhất — từ deep learning đến machine learning truyền thống — tùy theo từng bài toán. Chúng tôi tinh chỉnh mô hình bằng các thuật toán tiên tiến, sử dụng các framework như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn.

Trước khi triển khai quy mô lớn, chúng tôi phát triển các mô hình Proof of Concept (PoC) để kiểm chứng hiệu suất AI. Các nguyên mẫu này giúp tinh chỉnh mô hình, tối ưu độ chính xác và đảm bảo phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Khi đã được xác thực, chúng tôi triển khai giải pháp AI lên môi trường cloud, on-premise hoặc edge, đồng thời tích hợp liền mạch với hệ thống hiện tại. Quy trình triển khai đảm bảo hiệu suất thời gian thực, bảo mật và khả năng mở rộng.

AI là một công nghệ không ngừng phát triển. Chúng tôi triển khai pipeline MLOps để theo dõi liên tục, tái huấn luyện và tối ưu mô hình, đảm bảo AI luôn chính xác, phù hợp và hiệu quả theo thời gian.

Để tối đa hóa hiệu quả sử dụng, chúng tôi cung cấp tài liệu và các buổi đào tạo, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giải pháp AI của mình. Đội ngũ hỗ trợ chuyên trách của chúng tôi sẽ luôn đồng hành để xử lý sự cố và cải tiến liên tục.