Hệ thống AI nhận dạng & trích xuất thông tin từ giấy tờ tùy thân

Tổng quan

Chúng tôi đã phát triển thuật toán xử lý hình ảnh AI để nhận diện các loại ID. Trong dự án này, chúng tôi đã phát triển thuật toán xử lý hình ảnh AI có khả năng trích xuất chính xác thông tin từ các tài liệu như thẻ ngân hàng, thẻ tín dụng, hộ chiếu, ID (chứng minh thư), và giấy phép lái xe.
Sử dụng công nghệ OCR (Nhận diện ký tự quang học) tiên tiến, hệ thống có thể nhận diện tự động thông tin văn bản với độ chính xác cao, đồng thời xử lý sự khác biệt về loại tài liệu và bố cục. Ngoài ra, việc kết hợp các công nghệ AI tiên tiến như R-CNN, YOLO, GNN, và FastText cho phép nhận diện và trích xuất dữ liệu từ các chi tiết trên thẻ ID như ảnh chân dung, văn bản, chữ ký, mã QR,…
Hệ thống này có thể được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm xác minh danh tính khách hàng (KYC) cho các ngân hàng và tổ chức tài chính, hệ thống đăng ký trực tuyến, hợp đồng kỹ thuật số, tự động hóa quy trình check-in tại khách sạn và sân bay,…

Tính năng

1. Nhận diện văn bản với chính xác cao, nhờ công nghệ OCR tiên tiến

  • Trích xuất văn bản chính xác từ mọi loại tài liệu và định dạng khác nhau
  • Nhận diện chữ viết tay, phông chữ khác nhau, hình ảnh nghiêng hoặc mờ
  • Hỗ trợ các ID có định dạng khác nhau như hộ chiếu, thẻ tín dụng,…

2. Nhận diện ảnh chân dung, chữ ký và mã QR bằng xử lý hình ảnh AI

  • Sử dụng YOLO và R-CNN để phát hiện chính xác ảnh chân dung và khu vực chữ ký trên thẻ ID
  • Phân tích bố cục tài liệu bằng GNN để trích xuất thông tin cần thiết
  • Phân tích thông tin cá nhân mã hóa từ mã QR và mã vạch, cải thiện độ chính xác của việc xác thực

3. Tối ưu hóa cho các quy trình tài chính và xác minh danh tính (KYC)

  • Ứng dụng trong ngân hàng, tổ chức tài chính, và quy trình E-KYC
  • Cung cấp API, dễ dàng tích hợp với các hệ thống tài chính hiện có
  • Đảm bảo, bảo mật dữ liệu với mã hóa thông tin cá nhân và xử lý an toàn

Công nghệ nền tảng

  • OCR và phân tích hình ảnh: Tesseract OCR, EasyOCR, Google Vision API
  • Phát hiện vật thể và thuật toán AI: YOLO, Faster R-CNN, GNN, FastText
  • Cloud & Hạ tầng: AWS (S3, Lambda, API Gateway, Rekognition)
  • Backend: Python (FastAPI), Node.js (Express), PostgreSQL
  • Frontend: React, Next.js
  • Xác thực: Firebase Authentication, AWS Cognito

Lợi ích

  • Nhận diện ID chính xác cao và trích xuất dữ liệu: Đảm bảo xác minh danh tính chính xác mà không cần sự can thiệp của con người
  • Tự động hóa quy trình KYC: Tối ưu hóa quy trình xác minh danh tính tại các ngân hàng và tổ chức tài chính
  • Hỗ trợ nhiều định dạng tài liệu khác nhau: Quản lý đồng thời các loại tài liệu ID, hộ chiếu, giấy phép lái xe, thẻ tín dụng
  • Xử lý dữ liệu bảo mật: Đảm bảo mã hóa thông tin cá nhân và quản lý dữ liệu an toàn.

Thông tin dự án

Nhân sự
8 người
Thời gian phát triển
6 tháng
Công cụ & công nghệ
Python
OpenCV
Tesseract
PyTorch/Tensorflow
Java/C++
R-CNN
SSD
Yolo
FastText
Font 処理
Phạm vi
Xác định yêu cầu
Phát triển
Kiểm thử
Triển khai lên môi trường sản xuất

Dự án liên quan