Theo anh Bách, một trong những chuyên gia đứng sau năng lực kỹ thuật AI tại Fabbi, đây cũng là thách thức lớn khiến việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp trên thực tế phức tạp hơn rất nhiều so với những gì thường thấy qua các bản trình diễn công nghệ.
Một lỗi sai rõ ràng thường dễ phát hiện nhưng một kết quả “trông có vẻ đúng” lại dễ được tin tưởng, dễ đi sâu vào quy trình vận hành và tạo ra những rủi ro khó nhận biết hơn.
Với nhiều năm nghiên cứu về kiểm định và tự động sửa lỗi phần mềm, anh Bách cho rằng, việc để AI tạo ra kết quả chưa bao giờ là phần khó nhất. Điều khó hơn nhiều là làm sao để đảm bảo kết quả đó đủ tin tưởng để đưa vào thực tế. Bởi lẽ, trong môi trường doanh nghiệp, một hệ thống tốt không chỉ cần “đưa ra kết quả” mà còn phải đảm bảo tính ổn định để vận hành lâu dài, kết quả sinh ra đã được kiểm chứng về độ chính xác, đảm bảo được hiệu suất, an toàn về bảo mật và có thể tích hợp vào hệ thống hiện hữu mà không tạo thêm rủi ro.
Đó cũng là lý do vì sao, trong kỹ thuật phần mềm, kiểm định luôn đi trước sửa lỗi. Một hệ thống “chạy được” chưa bao giờ đồng nghĩa với một hệ thống “đủ tốt” cho doanh nghiệp. Hiện nay, AI có thể hỗ trợ lập trình viên rất tốt ở các tác vụ cơ bản. Nhưng với những hệ thống phức tạp, đặc biệt là các bài toán liên quan đến hệ thống phân tán, tự động hóa, hiệu năng hay bảo mật, con người vẫn đóng vai trò kiểm định và xác thực cuối cùng trước khi đưa vào vận hành.
Đây cũng là tư duy xuyên suốt mà anh Bách cùng đội ngũ kỹ sư tại Fabbi đang theo đuổi khi phát triển các giải pháp AI cho doanh nghiệp: Thay vì xem AI như một “tính năng” riêng lẻ, Fabbi tiếp cận AI như một phần của toàn bộ hệ thống vận hành, nơi mọi yếu tố từ độ chính xác, khả năng mở rộng, hiệu suất đến bảo mật đều được kiểm định và tối ưu liên tục.
Trong bối cảnh AI đang trở thành chiến lược sống còn của doanh nghiệp như hiện nay, lợi thế cạnh tranh sẽ không thuộc về những hệ thống AI “ấn tượng hơn” mà thuộc về những hệ thống AI đủ tin cậy để đồng hành bền vững cùng doanh nghiệp.
